Ping-Hsun Chiang on Welcome To My World

Link To Github (Local -> Remote)

Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000

背景

純粹自己容易忘記…

Step 1: cd 到 local 端資料夾

cd /xx/xx/xx/xx

Step 2: 初始化 Git 儲存庫

git init

Step 3: 將所有檔案加入暫存區並提交

git add .
git commit -m "Initial commit"

Step 4: 設定主要分支名稱

git branch -M main

Step 5: 連結 Github repository

git remote add origin <>

Step 6: Remote 端有檔案 (e.g., README, LICENSE…)

git pull origin main --allow-unrelated-histories

接下來會進入全黑的 Vim，點擊鍵盤中的 “esc” -> 輸入 “wq” -> Enter。

Step 7: Push 到 remote 端

git push -u origin main

Game Probability Model

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000

一、設計目標

一個完整的 Slot 遊戲數學模型必須在「玩家體驗」與「公司風控」之間取得精確平衡。本文以下列設計目標為起點，從數學推導到程式驗證，完整呈現整個建模流程。

參數	目標值	設計考量
RTP (Player)	95.00%	-
Volatility	High	大獎稀少但爆炸性強
Hit Frequency	~28%	約每 3–4 手至少中一次小獎，維持節奏感
固定投注額	$50 / hand	統一注碼，便於風控計算
預設玩家遊玩手數	1 – 2,000 hands	隨機均勻分布，模擬真實玩家行為
Jackpot 設計	1,000×（$50,000）	極低機率觸發

二、數學框架

2.1 RTP — 玩家回報率

RTP 是遊戲在理論長期下，返還給玩家的期望比例。設 $m_i$ 為第 $i$ 種結果的賠付倍數（total return / bet），$p_i$ 為其發生機率，則：

$$\text{RTP} = E[m] = \sum_{i} p_i \cdot m_i$$

莊家優勢：

$$\text{莊家優勢} = 1 - \text{RTP}$$

本設計目標： $\text{RTP} = 0.95$，莊家優勢 = 5%。每手的期望損失為 $\text{\$}50 \times 0.05 = \text{\$}2.5$。

Golang Programming Learning Journey

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

背景與開發環境

因為手邊目前僅有一台老舊的 Acer 筆電，為了在硬體資源受限的情況下維持高效的開發節奏，我採用了「在 WSL (Linux) 環境中撰寫程式碼，並編譯為 Windows 原生執行檔」的開發策略。

這種方式讓我既能享受 Linux 強大且靈活的終端機與開發工具鏈（如 Git, Docker），又能直接在 Windows 主機上測試最終產物。

以下是我建立第一個 Go 語言 2D 遊戲（使用 Ebitengine）的環境建置與測試過程記錄。

Step 1: 在 WSL 安裝 Golang 環境

首先，在 WSL 的終端機中下載並安裝 Go 1.22.2 版本，並設定環境變數。

# 下載 Go 安裝包
wget [https://go.dev/dl/go1.22.2.linux-amd64.tar.gz](https://go.dev/dl/go1.22.2.linux-amd64.tar.gz)

# 移除舊版本並解壓縮新版本至 /usr/local
sudo rm -rf /usr/local/go && sudo tar -C /usr/local -xzf go1.22.2.linux-amd64.tar.gz

# 清理安裝包
rm go1.22.2.linux-amd64.tar.gz

# 將 Go 路徑加入環境變數
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bashrc
echo 'export GOPATH=$HOME/go' >> ~/.bashrc

# 重新載入設定
source ~/.bashrc

# 驗證安裝結果
go version
# 預期輸出: go version go1.22.2 linux/amd64

Step 2: 建立專案與初始化模組

建立遊戲專案目錄，初始化 Git 數據庫與 Go Modules，並下載開源的 2D 遊戲引擎 Ebitengine。

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

立大資訊網路股份有限公司

臺中南屯

職位生成式 AI 工程師

階段一面

時間2026.04.13 14:00

事前準備僅將個人網站轉換為投影片做為預備使用。

面試過程

事後心得

彩虹互動科技有限公司

臺北松山（線上）

職位AI 工程師

階段一面

時間2026.04.13 14:30

事前準備

面試過程

事後心得

上緯國際投資控股股份有限公司

臺北內湖（線上）

職位機器人新事業 AI / 視覺工程師（儲備人才庫）

階段一面

時間2026.04.13 16:00

事前準備線上填寫人員資料表 & 個性測驗。

面試過程

事後心得

富創數位生活有限公司

臺北松山（線上）

職位AI 工程師

階段一面

時間2026.04.14 11:00

事前準備

面試過程

事後心得

財團法人國家實驗研究院國網中心

新竹科學園區

職位研發替代役新竹(115-E)

階段一面

時間2026.04.14 15:00

事前準備僅將個人網站轉換為投影片做為預備使用。

面試過程

事後心得

美好證券股份有限公司

臺北中山

職位

階段一面

時間2026.04.15 11:00

事前準備

面試過程

事後心得

元大金融控股股份有限公司

臺北中山

職位

階段一面

時間2026.04.15 15:30

事前準備

面試過程

事後心得

新漢股份有限公司

新北中和

職位AI 應用開發工程師

階段一面

時間2026.04.16 10:00

事前準備填寫人事調查表。

面試過程

事後心得

名豐電子股份有限公司

臺北大安

職位(資深)遊戲機率設計工程師

階段一面

時間2026.04.16 14:00

事前準備填寫人事調查表。

面試過程

事後心得

彩虹互動科技有限公司

臺北松山（線上）

職位AI 工程師

階段二面

時間2026.04.13 14:30

事前準備

面試過程

事後心得

瀚品數位科技有限公司

臺中西屯（線上）

職位機率工程師

階段一面

時間2026.04.22 15:00

事前準備僅將個人網站轉換為投影片做為預備使用。

面試過程

事後心得

鞋槓青年

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

關於球隊

楊克武

2026 超級大專系際盃 in 元智大學

日期：02/07 - 02/08
賽果：混排組 - 季軍 🥉
參賽人員：姜秉勳、許博凱、蔡行揚、游佳臻、張庭雯、王冠茵、辜瀞儀、謝昀倢

2025 花蓮奇萊盃 in 花蓮高工

日期：10/04 - 10/05
賽果：公開男子組 - 八強
參賽人員：姜秉勳、謝昱陞、邱明鋒、曾聖倫、楊克武、吳柄承、曾瑋群

2025 南天宮金媽祖盃 in 羅東國中

日期：09/21
賽果：社會男子組 - 亞軍 🥈
參賽人員：姜秉勳、曾聖倫、湯皓翔、李淯紘、李浩然、鄭宇恩、周子宸、陳子帆、潘星辰、蔡行揚、楊克武、藍翊愷

2025 羅東主委盃 in 宜蘭大學

日期：09/21
賽果：社會男子組 - 殿軍
參賽人員：姜秉勳、魏冠杰、蔡宗岳、詹詠鈞、朱凱逸、湯皓翔、張顥耀、范廷育、陳泰鋐